Informações

O Curso Técnico em Inteligência Artificial do CEC visa formar profissionais com habilidades teóricas e práticas para desenvolver, implementar e gerenciar soluções inovadoras baseadas em IA. Fundamentado na LDB e diretrizes da Educação Profissional, o curso oferece uma formação integral, preparando cidadãos críticos e competentes para o mercado de trabalho dinâmico da IA. O currículo aborda algoritmos de aprendizado de máquina, análise de dados, desenvolvimento de modelos de IA e seus impactos éticos e sociais. O objetivo é capacitar os alunos a resolver problemas práticos em diversas áreas como saúde, educação, meio ambiente e negócios, fomentando a inovação, o desenvolvimento local e a sustentabilidade, especialmente no contexto do Pará e da Amazônia.

Objetivos Específicos

• Capacitar os alunos a entenderem e aplicarem algoritmos de Inteligência Artificial e aprendizado de máquina, focando na resolução de problemas práticos em setores variados.
• Capacitar os alunos a desenvolverem, treinarem e implementarem modelos de IA para resolver problemas reais em diversas áreas, como saúde, finanças, marketing, entre outros.
• Capacitar os alunos a dominarem técnicas avançadas para analisar, analisar e analisar grandes volumes de dados.
• Fomentar a elaboração de soluções inteligentes que otimizem processos e melhorem a eficiência em áreas como saúde, educação e sustentabilidade, dentre outras, promovendo desenvolvimento local e regional.
• Orientar os alunos na execução de projetos que utilizam IA, desde a concepção até a implementação.
• Educar os alunos sobre os impactos éticos e sociais da utilização da IA incluindo privacidade, viés algorítmico e o impacto no mercado de trabalho.
• Fomentar a criação de projetos práticos que integrem técnicas de IA, desde a concepção do problema até a implementação e avaliação de modelos de aprendizado.
• Ensinar como interpretar os resultados dos algoritmos de IA e usar essas informações para tomar decisões informadas em contextos empresariais e científicos.
• Preparar os alunos para atuar em funções como desenvolvedores de IA, cientistas de dados, analistas de aprendizado de máquina, ou engenheiros de sistemas de IA atendendo às demandas atuais do mercado.

O que estudarei?

1. Introdução à Inteligência Artificial
2. Programação em Python para IA
3. Aprendizado de Máquina (Machine Learning
4. Processamento de Linguagem Natural (NLP)
5. Visão Computacional e Redes Neurais Convolucionais (CNN)
6. Ética e responsabilidade em Inteligência Artificial
7. IA Generativa
8. Computação em Nuvem e Infraestrutura como Serviço (IaaS)
9. Desenvolvimento de APIs para IA
10. Desenvolvimento de Inteligência Artificial
11. Matemática para IA
12. Teoria da Computação
13. Engenharia de Software
14. Análise de Dados para IA
15. Robótica e IA
16. Segurança em IA
17. Interação Humano-Computador (HCI)